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通过数据转换构建人工智能基础 |未来说系列

斯堪尼亚金融服务公司信息与分析主管 Georg Von Zedwitz-Liebenstein

 
 

在 Future Says 第一季的最后一集中,我们讨论了为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 准备数据的重要性,以及为什么组织接受数据转换至关重要。

高质量的数据使企业保持健康。它支持真正变革性的业务决策。所有组织都需要能够信任他们的信息并实施适当的数据和 AI 基础。 

在这一集中,我们讨论: 

  • 为什么拥有可靠的数据基础架构很重要 
  • 为什么您需要对组织内的数据拥有明确的所有权 
  • 为什么在数据质量方面定义好的外观很重要 

其他资源

了解有关数据转换的更多信息 并了解 Altair 如何帮助您构建 AI 基础。

查看相应的博客 深入了解这个话题。

观看主题演讲、小组讨论和会议 来自 Future.AI 2021,我们的年度数据分析盛会。

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